• Γενικά για το SPSS Ver. 12
• Εισαγωγική παρουσίαση των Data Editor, Syntax Editor, Output Viewer
• Πιθανότητες. Θεμελιώδεις αρχές της πιθανοθεωρίας. Σύνολα. Συμβάντα και τυχαίες μεταβλητές. Αξιώματα των πιθανοτήτων. Νόμοι των πιθανοτήτων. Κατανομές συχνοτήτων. Ακέραιες κατανομές. Συνεχείς κατανομές.
• Συναρτήσεις κατανομών μιας διάστασης. Μέσοι όροι μονοδιάστατων κατανομών . Θεωρητικός μέσος και διακύμανση. Κατανομές πιθανοτήτων με περισσότερες της μιας μεταβλητής. Οριακές κατανομές και ανεξαρτησία. Εφαρμογές, παραδείγματα
• Περιγραφική στατιστική. Μέτρα κεντρικών τάσεων. Μέτρα διασποράς. Μέσοι και διακύμανση Απλή παλινδρόμηση και συσχέτιση. Απλή γραμμική παλινδρόμηση. Απλή γραμμική συσχέτιση.
• Συστήματα γραμμικών εξισώσεων. Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση. Μερική συσχέτιση. Μη γραμμική παλινδρόμηση και συσχέτιση. Εξαγωγή στοιχειωδών μαθηματικών τύπων. Εφαρμογές, παραδείγματα.
• Στατιστική συμπερασματολογία. Τυχαία δείγματα. Στατιστικά μέτρα. Εκτιμήσεις. Κατανομές δειγμάτων. Ιδιότητες των εκτιμήσεων.
• Κανονική κατανομή. Κατανομή Χ2. Κατανομή του τ του Student. Κατανομή του F. Μέσος και διακύμανση της κανονικής κατανομής. Εκτιμήσεις μέγιστης πιθανότητας. Παραδείγματα.
• Έλεγχος υποθέσεων και εκτίμηση διαστημάτων. Η μηδενική υπόθεση. Έλεγχος της υπόθεσης και σφάλματα του ελέγχου. Η κρίσιμη περιοχή.
• Έλεγχοι μέσων. Έλεγχοι διακυμάνσεων. Εκτίμηση διαστημάτων. Διάφοροι κανόνες αποφάσεων. Παραδείγματα εφαρμογές
• Γραμμικά μοντέλα. . Ο συστηματικός παράγων. Το σφάλμα. Διαδικασίες εκτίμησης. Γραμμική υπόθεση. Εκτιμήσεις στην γραμμική υπόθεση.
• Ελέγχοντας την μηδενική υπόθεση. Σημαντικότητα μιας ανεξάρτητης μεταβλητής. Σημαντικότητα της παλινδρόμησης. Η περίπτωση του μοναδικού περιορισμού. Παραδείγματα εφαρμογές
• Ανάλυση διακύμανσης - συνδιακύμανσης. Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα κριτήριο. Η προσέγγιση του λόγου. Η προσέγγιση της παλινδρόμησης.
• Ανάλυση διακύμανσης κατά δύο κριτήρια. Ανάλυσης της συνδιακύμανσης. Ψευδομεταβλητές στην παλινδρόμηση. . Παραδείγματα εφαρμογές.
• Eισαγωγή στο EXCEL. Η έννοια του Μαθηματικού Πίνακα. Νέο αρχείο. Menu. Αποθήκευση, ανάκτηση.
• Χρήση menu. Αριθμητικά πεδία. Χαρακτήρες, γραμματοσειρές. Χρήση mouse. Διαστάσεις, πίνακα. Μορφοποίηση.
• Πράξεις, σύνολα. Χρήση πολλαπλών πινάκων. Διαγράμματα. Ασκήσεις με χρήση πινάκων EXCEL.
• Τα ηλεκτρονικά στατιστικά πακέτα. Το πακέτο SPSS. Χρήση menu. To menu διορθώσεων των δεδομένων. Editors στο SPSS. Τα εργαλεία (toolbars).
• Λαμβάνοντας βοήθεια από το πακέτο. Αρχεία δεδομένων. Πώς εισάγουμε στοιχεία από άλλους τύπους αρχείων και άλλες εφαρμογές
•  Αποθήκευση δεδομένων. Διόρθωση δεδομένων. Το GO TO. Μετατροπές των δεδομένων. Συναρτήσεις, Γεννήτρια τυχαίων αριθμών.
• Μετατροπές χρονολογικών σειρών. Χειρισμός αρχείων (sort, transpose, split, select cases, weight cases κ.λ.π.)
• Εργασίες με τα αποτελέσματα Παραδείγματα, εφαρμογές.
• Κανόνες σύνταξης εντολών. Δημιουργία εντολών μέσω διαλογικού συστήματος. Εντολές συνδεδεμένες με τα αποτελέσματα.
• Εντολές μέσω του αρχείου ‘ημερολογίου’. Εκτέλεση εντολών. Συχνότητες. Εξαγωγή συχνοτήτων και στατιστικές τιμές (πίνακες, μορφοποίηση)..
• Περιγραφική στατιστική. Εξαγωγή αποτελεσμάτων. Διερεύνηση αποτελεσμάτων. Διασταυρώσεις δεδομένων. Ομαδοποίηση δεδομένων
• Μέσοι. Εξαγωγή μέσων. Παραδείγματα, εφαρμογές
• Το t του Student. Ανεξαρτησία δείγματα για έλεγχο του t. Ζεύγη δειγμάτων.
• Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα κριτήριο. Ανάλυση διακύμανσης με απλούς συντελεστές. Διμεταβλητή συσχέτιση. Μερική συσχέτιση.
• Γραμμική παλινδρόμηση. Προσδιορισμός καμπύλης. Ανάλυση διακρίνουσας. Ανάλυση με συντελεστές. Ιεραρχική ανάλυση ομάδων.
• Ανάλυση ομάδων με n-μέσους. Απαραμετρικά κριτήρια. Παραδείγματα, εφαρμογές
• Συνοπτική παρουσίαση των γραφικών μεθόδων. (πίτες, γραμμές, κ.λ.π.). Ιστογράμματα και διαγράμματα διασποράς
• Πίνακες ελέγχου Pareto. Διαγράμματα πιθανοτήτων. . Διαγράμματα αυτοσυσχέτισης. Διαγράμματα cross-correlation.
• Προσαρμογή διαγραμμάτων. Εκτυπώσεις. Ευκολίες για μεγαλύτερη παραγωγικότητα. Προγράμματα εντολών (scripts).

Μεθοδολογία Υλοποίησης Σεμιναρίου & Οπτικοακουστικά Μέσα